Мы верим, что технологии будущего должны приносить пользу уже сегодня тем, кто создает основу экономики Нью-Йорка — предпринимателям малого и среднего звена.
История AI Skills Hub началась в 2021 году, когда группа экспертов из технологического хаба Пало-Альто осознала критический разрыв между новейшими разработками в области генеративного ИИ и их реальным применением в традиционном бизнесе. Мы видели, как мощные инструменты автоматизации остаются эксклюзивной привилегией технологических гигантов, в то время как владельцы ресторанов, розничных магазинов и сервисных компаний продолжают тратить колоссальное количество времени на рутинные, повторяющиеся задачи.
Переезд в Нью-Йорк стал стратегическим шагом. Основав штаб-квартиру в Манхэттене, мы поставили перед собой цель стать мостом, соединяющим инженерную мысль западного побережья с прагматичным и динамичным духом мегаполиса. Наши первые воркшопы проходили в небольших коворкингах Бруклина, где мы на практике показывали владельцам местных кофеен, как простые текстовые модели могут помочь в управлении графиками персонала и создании рекламного контента.
За годы работы мы выросли из небольшого образовательного стартапа в полноценный консультационный центр. Наша методология, отточенная на сотнях кейсов, позволяет предпринимателям без технического образования внедрять сложные ИИ-инструменты всего за несколько недель. Мы гордимся тем, что AI Skills Hub остается независимой организацией, чей успех измеряется исключительно финансовыми показателями и сэкономленным временем наших выпускников.
Мы категорически отказываемся от сухой теории, которая не приносит прямой выгоды бизнесу. Каждое занятие и каждая консультация заканчиваются конкретным, работающим инструментом, который вы можете начать использовать сразу после выхода из нашего офиса.
Для нас искусственный интеллект — это не «черный ящик» или магия, а набор мощных алгоритмов. Мы обучаем наших студентов понимать принципы работы систем, их ограничения и риски, обеспечивая полную безопасность данных компании.
Нью-Йорк — это уникальная бизнес-среда со своими правилами. Мы адаптируем глобальные тех-тренды под реалии местного законодательства штата Нью-Йорк и ожидания нью-йоркских потребителей, обеспечивая максимальный результат.
Александр — визионер с более чем 15-летним опытом в глобальном технологическом секторе. До переезда в Нью-Йорк он руководил крупными проектами в Кремниевой долине, где специализировался на интеграции машинного обучения в системы управления розничными сетями. Его уникальная способность — переводить сложнейшие концепции Data Science на язык конкретных бизнес-показателей. В Хабе Александр курирует долгосрочные стратегии развития и лично ведет ключевые консультационные проекты для крупных сетей города.
Елена обладает уникальным опытом работы в качестве продуктового менеджера в Пало-Альто, где она на протяжении десяти лет занималась внедрением автоматизации в крупнейшие ритейл-сети США. Ее глубокое понимание психологии обучения и технологических процессов позволяет нам создавать программы, которые усваиваются легко и эффективно. Елена отвечает за методологическое наполнение всех курсов Хаба, гарантируя, что каждый студент получит максимально ценные навыки в сжатые сроки.
Дмитрий является признанным экспертом в области автоматизации ресторанного и гостиничного бизнеса. Его специализация — внедрение LLM-агентов в системы бронирования, управления отзывами и оптимизации складских запасов. Благодаря его разработкам десятки заведений Нью-Йорка смогли существенно снизить нагрузку на персонал и улучшить качество обслуживания гостей. Дмитрий проводит практические занятия, делясь реальными кейсами и готовыми техническими решениями для индустрии гостеприимства.
Сара специализируется на поиске и устранении скрытых операционных потерь в малом бизнесе. Ее опыт в качестве финансового аналитика позволяет ей рассчитывать точный ROI от внедрения каждого отдельного ИИ-инструмента. В AI Skills Hub Сара помогает предпринимателям правильно приоритизировать задачи автоматизации, фокусируясь на тех решениях, которые приносят наибольшую выгоду при минимальных вложениях. Она ведет модуль по расчету эффективности и управлению рисками при внедрении технологий.